Loading ...
Inteligjenca artificiale dhe mjekësia precize së bashku mund të ndihmojnë në luftimin e rezistencës ndaj antibiotikëve duke identifikuar shpejt antibiotikun më të përshtatshëm për të trajtuar një infeksion.
Një studim italian, i koordinuar nga IDI-IRCCS, tregon se si të dhënat klinike mund të udhëheqin zgjedhje të shpejta dhe efektive të trajtimit.
Studimi, i botuar në revistën ndërkombëtare të sëmundjeve infektive, IJID, i koordinuar nga IDI-IRCCS në Romë dhe i kryer në bashkëpunim me Universitetin e Salernos, Këshillin Kombëtar të Kërkimit (CNR), Istituto Superiore di Sanità dhe universitetin ”Link” në Romë, përdor një model të bazuar në mësimin automatik dhe tregon se ndjeshmëria ndaj antibiotikëve mund të parashikohet me saktësi të lartë duke përdorur të dhëna klinike dhe mikrobiologjike të mbledhura në praktikën e përditshme spitalore.
Përhapja në rritje e rezistencës ndaj antibiotikëve përfaqëson një nga kërcënimet më serioze për shëndetin publik në nivel global.
Çdo vonesë në identifikimin e terapisë më efektive me antibiotikë mund të përkeqësojë rezultatet e pacientëve, të rrisë qëndrimet në spital dhe të favorizojë përzgjedhjen e mikroorganizmave rezistente.
Prandaj, parashikimi efektiv dhe i shpejtë i përgjigjes ndaj antibiotikëve mund të ndryshojë ndjeshëm rrjedhën klinike të shumë infeksioneve.
Studimi, i kryer mbi gati 10 000 pacientë italianë, tregon se inteligjenca artificiale mund të bëhet një aleat kyç për mjekët në zgjedhjen në kohë dhe të personalizuar të antibiotikëve.
Hulumtimi analizoi 15 581 izolate bakteriale nga 9 966 pacientë të trajtuar midis viteve 2018 dhe 2024 në dy spitale italiane.
Duke përdorur të dhëna klinike dhe mikrobiologjike të mbledhura rregullisht në praktikën spitalore, studiuesit zhvilluan një model të aftë për të prodhuar një “antibiogram digjital” që parashikon ndjeshmërinë bakteriale ndaj antibiotikëve të ndryshëm me një saktësi mbi 90%, të paktën 48 orë përpara kohës së nevojshme për të marrë një antibiogram standard.
