Debati rreth inteligjencës artificiale (ai) priret të përqendrohet në rreziqet e saj të mundshme: paragjykimet dhe paragjykimi algoritmik, shkatërrimi masiv i vendeve të punës dhe madje, thonë disa, zhdukja e njerëzimit.
Ndërsa disa vëzhgues shqetësohen për këta skenarë distopikë, megjithatë, të tjerë po fokusohen në shpërblimet e mundshme, sipas tyre mund të ndihmojë njerëzimin të zgjidhë disa nga problemet e tij më të mëdha.
Dhe sipas tyre, do ta bëjë këtë në një mënyrë shumë specifike: duke përshpejtuar rrënjësisht ritmin e zbulimeve shkencore, veçanërisht në fusha të tilla si mjekësia, shkenca klimatike dhe teknologjia e gjelbër, raporton abcnews.al.
Ekspertët si Demis Hassabis dhe Yann LeCun besojnë se ai mund të revolucionojë përparimin shkencor dhe të çojë në një epokë të artë zbulimi.
A mund të kenë të drejtë?
Pretendime të tilla ia vlen të shqyrtohen dhe mund të ofrojnë një kundërpeshë të dobishme ndaj frikës rreth papunësisë në shkallë të gjerë dhe robotëve vrasës. Telegrafi elektrik u lavdërua në vitet 1850 si një lajmëtar i paqes botërore, siç ishin avionët në vitet 1900; ekspertët në vitet 1990 thanë se interneti do të reduktonte pabarazinë dhe do të zhdukte nacionalizmin.
Por mekanizmi me të cilin ai supozohet se do të zgjidhë problemet e botës ka një bazë më të fortë historike, sepse ka pasur disa periudha në histori kur qasjet e reja dhe mjetet e reja ndihmuan me të vërtetë në zbulimet dhe inovacionet shkencore që po ndryshojnë botën.
Në shekullin e 17-të, mikroskopët dhe teleskopët krijuan dritare të reja zbulimi dhe inkurajuan të tjerët të favorizonin vëzhgimet e tyre, ndërsa prezantimi i revistave shkencore u dha atyre mënyra të reja për të ndarë dhe publikuar gjetjet e tyre, raporton abcnews.al.
Rezultati ishte përparimi i shpejtë në astronomi, fizikë dhe fusha të tjera, dhe shpikje të reja nga ora me lavjerrës deri te motori me avull, shpikja kryesore e Revolucionit Industrial.
Më pas, duke filluar nga fundi i shekullit të 19-të, krijimi i laboratorëve kërkimorë, të cilët mblodhën së bashku ide, njerëz dhe materiale në një shkallë industriale, dhanë shkas për inovacione të mëtejshme si plehrat artificial dhe farmaceutikët.
Nga mesi i shekullit të 20-të, kompjuterët nga ana e tyre mundësuan forma të reja të shkencës të bazuara në simulim dhe modelim, nga dizajni i armëve dhe avionëve deri te parashikimi më i saktë i motit.
Dhe revolucioni kompjuterik mund të mos ketë përfunduar ende, pasi mjetet dhe teknikat e Inteligjencës Artificiale tani po aplikohen pothuajse në çdo fushë të shkencës, megjithëse shkalla e adoptimit ndryshon shumë: 7.2% e punimeve të fizikës dhe astronomisë të botuara në 2022 përfshinin ai, për shembull, krahasuar me 1.4% në shkencat veterinare, raporton abcnews.al.
AI të identifikojë kandidatë premtues për analizë, të tilla si molekulat me veti të veçanta në zbulimin e ilaçeve, ose materiale me karakteristikat e nevojshme në bateri ose qeliza diellore.
Ai mund të analizojë grumbujt e të dhënave të tilla si ato të prodhuara nga përplasësit e grimcave ose teleskopët robotikë, duke kërkuar modele. Dhe AI mund të modelojë dhe analizojë sisteme edhe më komplekse.
Dy fusha në veçanti duken premtuese.
E para është “zbulimi i bazuar në literaturë” (lbd), i cili përfshin analizimin e literaturës ekzistuese shkencore, duke përdorur analizën gjuhësore të stilit Chatgpt, për të kërkuar hipoteza, lidhje ose ide të reja që njerëzit mund të kenë humbur.
lbd duket premtues në identifikimin e eksperimenteve të reja për të provuar dhe madje sugjeron bashkëpunëtorë të mundshëm kërkimor. Kjo mund të stimulojë punën ndërdisiplinore dhe të nxisë inovacionin në kufijtë midis fushave.
Sistemet lbd gjithashtu mund të identifikojnë “pikat kyçe” në një fushë të caktuar, dhe madje të parashikojnë zbulimet e ardhshme dhe kush do t’i bëjë ato.
Pika e dytë janë “shkencëtarët e robotëve”, të njohur edhe si “laboratorë vetë-drejtues”. Këto janë sisteme robotike që përdorin AI për të formuar hipoteza të reja, bazuar në analizën e të dhënave dhe literaturës ekzistuese, dhe më pas i testojnë ato hipoteza duke kryer qindra ose mijëra eksperimente, në fusha duke përfshirë biologjinë e sistemeve dhe shkencën e materialeve.
Ndryshe nga shkencëtarët njerëzorë, robotët janë më pak të lidhur me rezultatet e mëparshme, më pak të nxitur nga paragjykimet dhe, më e rëndësishmja, janë të lehtë për t’u përsëritur.
Ata mund të zgjerojnë kërkimin eksperimental, të zhvillojnë teori të papritura dhe të eksplorojnë rrugë që hetuesit njerëzorë mund të mos i kishin marrë parasysh, raporton abcnews.al.
Prandaj, ideja se ai mund të transformojë shkencën në praktikë është e realizueshme. Por pengesa kryesore është sociologjike: mund të ndodhë vetëm nëse shkencëtarët njerëzorë janë të gatshëm dhe të aftë të përdorin mjete të tilla. Shumicës u mungojnë aftësitë dhe trajnimi; disa shqetësohen se do të mbeten pa punë.
Për fat të mirë, ka shenja shpresëdhënëse.
Qeveritë dhe organet financuese mund të ndihmojnë duke ushtruar presion për përdorim më të madh të standardeve të përbashkëta për të lejuar sistemet AI të shkëmbejnë dhe interpretojnë rezultatet laboratorike dhe të dhëna të tjera.
Ata gjithashtu mund të financojnë më shumë kërkime për integrimin e inteligjencës AI me robotikën laboratorike dhe në forma të tjera të Inteligjencës Artificiale, raporton abcnews.al.
Në vitin 1665, gjatë një periudhe progresi të shpejtë shkencor, Robert Hooke, një polimatist anglez, e përshkroi futjen e instrumenteve të reja shkencore si mikroskopi dhe teleskopi si “shtimi i organeve artificiale në natyrën”.
Ata i lejojnë studiuesit të eksplorojnë sfera të paarritshme më parë dhe të zbulojnë gjëra në mënyra të reja, me përfitime të jashtëzakonshme për të gjitha llojet e njohurive të dobishme.
Për pasardhësit e ditëve moderne të Hooke, shtimi i inteligjencës artificiale në paketën e mjeteve shkencore është gati të bëjë të njëjtën gjë në vitet e ardhshme, me rezultate të ngjashme që ndryshojnë botën.
/abcnews.al
